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광고기술

한국 CTV 광고 시장의 현황과 미래를 논하다 이 포스트는 지난 2024년 8월 29일에 있었던 2024 국제 방송 영상 마켓(BCWW 2024) 컨퍼런스 중 3일차 마지막 세션인 "IPTV, OTT, 그리고 CTV: 프리미엄 비디오 광고의 부흥을 이끄는 힘"의 패널 토의를 준비하면서 정리한 생각을 글로 옮긴 내용 입니다.   IPTV, OTT, 그리고 CTV: 프리미엄 비디오 광고의 부흥을 이끄는 힘  대한민국 CTV 광고 시장의 도전과 기회대한민국은 아시아에서 기술적으로 가장 발전한 국가 중 하나로 꼽히지만, CTV(Connected TV) 광고의 수익과 시장 점유율은 상대적으로 낮은 편입니다. 그 이유는 무엇일까요?에이전시 관점에서 보면, 대다수의 광고주는 여전히 리니어 TV와 디지털 비디오의 예산을 분리하여 관리하고 있습니다. 리니어 TV의 .. 더보기
넷플릭스, 광고 기술 강화를 위한 데이터 파트너십 체결 넷플릭스가 광고 사업을 확장하기 위해 클라우드 데이터 플랫폼 Snowflake, 데이터 브로커 LiveRamp, 그리고 클린룸 기술 회사 InfoSum과 새로운 파트너십을 맺었습니다. 이러한 협력은 광고주들이 데이터를 안전하게 공유할 수 있는 클린룸을 제공해, 캠페인의 도달 범위와 빈도, 마지막 터치 기여도를 분석할 수 있게 합니다. 넷플릭스는 이 기술을 통해 광고 플랫폼을 더욱 강화하고, 광고주들에게 더 효과적인 도구를 제공하려는 계획입니다. 넷플릭스는 2022년부터 광고 사업을 본격적으로 시작했으며, 이번 파트너십은 그 전략의 일환으로, 더 많은 광고주를 유치하고 수익을 늘리는 데 중요한 역할을 할 것입니다. 광고주들은 Snowflake의 클린룸을 즉시 사용할 수 있으며, InfoSum과 LiveRa.. 더보기
유튜브 '픽처 인 픽처 라이브 미드롤(PiP Live Mid-Rolls)' 실험 디지털 광고 시장에서 경쟁이 치열해짐에 따라 광고 플랫폼은 더 나은 시청자 경험과 높은 광고 효과를 제공하기 위해 끊임없이 혁신하고 있습니다. 이러한 노력의 일환으로 유튜브는 최근 '픽처 인 픽처 라이브 미드롤(Picture-in-Picture Live Mid-Rolls)'이라는 새로운 광고 형식을 테스트하고 있습니다. 이 광고 형식은 실시간 스트리밍 시청자에게 덜 방해가 되는 동시에 광고주에게는 더 큰 기회를 제공할 수 있는 솔루션으로 주목받고 있습니다. '픽처 인 픽처(PiP) 라이브 미드롤'은 유튜브가 실시간 스트리밍 중 광고를 삽입하는 방식에 변화를 준 광고 상품입니다. 기존의 미드롤 광고는 콘텐츠를 중단시키고 광고를 보여줌으로써 시청 경험을 방해할 수 있었지만, PiP 형식은 메인 콘텐츠 옆에 .. 더보기
Meta, 광고주를 위한 AI 기반 최적화 업데이트 도입 2024년 8월 14일, Meta는 광고주들을 위한 중요한 업데이트를 발표했습니다. 애드익스체인저에 따르면, Meta는 인공지능(AI) 기반의 광고 최적화 시스템을 통해 광고주들이 자신들의 비즈니스 목표에 맞게 광고 성과를 맞춤화할 수 있도록 돕는 여러 기능을 도입하고 있습니다. 이번 업데이트는 Meta가 광고주들에게 더욱 유연하고 세밀한 광고 관리 도구를 제공하기 위한 노력의 일환으로, 업계의 많은 관심을 받고 있습니다.맞춤형 최적화의 필요성Meta의 제품 관리 부사장인 프레드 리치는 "광고 성과를 단일하게 정의할 수 없다"며, 각 광고주가 성과를 정의하는 방식이 서로 다르다는 점을 강조했습니다. 예를 들어, 어떤 광고주는 고객의 생애 가치를 최우선으로 두는 반면, 다른 광고주는 이익 최적화에 더 집중.. 더보기
The Trade Desk의 2024년 2분기 실적 발표 2024년 8월, The Trade Desk는 놀라운 2분기 실적을 발표하며 다시 한 번 시장의 주목을 받았습니다. 이번 분기에서 The Trade Desk는 5억 8,500만 달러의 매출을 기록하며 전년 동기 대비 26% 성장했습니다. 또한, 순이익은 8,500만 달러로, 작년 같은 기간의 3,300만 달러를 두 배 이상 웃도는 성과를 보였습니다. CTV(커넥티드 TV) 성장의 주역이번 실적 발표에서 가장 주목할 만한 부분은 The Trade Desk가 CTV(커넥티드 TV) 광고에서 거둔 성과입니다. 스트리밍 서비스의 확산과 함께, CTV는 점점 더 많은 소비자들이 이용하는 플랫폼이 되었고, 이는 The Trade Desk의 성장에 중요한 동력이 되었습니다. The Trade Desk는 세계 최대의 .. 더보기
구글의 서트파티 쿠키 폐지 철회: 웹상의 프라이버시 샌드박스를 위한 새로운 방향 최근 Google의 프라이버시 샌드박스 부사장인 Anthony Chavez는 프라이버시 샌드박스 이니셔티브에 대한 중요한 업데이트를 발표했습니다. 원래 온라인 프라이버시를 강화하면서 광고 기반 인터넷의 기능을 유지하기 위해 설계된 프라이버시 샌드박스는 규제 기관, 매체사, 웹 개발자, 광고 산업을 포함한 다양한 이해 관계자로부터 받은 광범위한 피드백을 통해 진화해 왔습니다. 피드백 기반 진화지난 4년 동안 Google은 영국의 경쟁 시장청(CMA)과 정보 위원회(ICO)와 같은 여러 기관과 협력하여 프라이버시 샌드박스를 개선해 왔습니다. 이러한 피드백은 프라이버시를 강화할 뿐만 아니라 매체사와  광고주를 위한 경쟁력 있고 번창하는 시장을 지원하는 솔루션을 개발하는 데 중요한 역할을 했습니다. 초기 테스트.. 더보기
구글의 검색은 어떻게 진화활까? 2023년 Google I/O 직후 이 행사를 요약하는 밈이 유행했습니다.바로 아래와 같은 영상 입니다. https://youtu.be/-P-ein58laA?si=6iTxbar6a5j2Qt9Z 제 개인적으로는 2023년 Google I/O는 이전과 큰 전환점이었다고 생각합니다. 그것은 Google의 모든 솔루션들이 앞으로 이 생성형 인공 지능을 중심으로 발전해 나갈 것이라는 선언으로 들렸기 때문입니다.  그 이름이 없던 그 AI는 이제 이름이 생겨 2024년 Google I/O에 돌아왔습니다. "Gemini Gemini Gemini Gemini....." 작년 Google I/O를 빗댄 밈을 차용한다면 올 해는 아마 "Gemini"가 키워드라고 믿습니다.  다른 분야를 차치하고, 광고 업계에 몸담으로면 .. 더보기
주요 기업들의 새로운 파트너십과 AI 혁신, 광고 구매의 간소화 최근 TikTok, Meta, Google 등 주요 기업들이 새로운 파트너십, 인공지능 혁신 및 광고 구매 간소화 솔루션을 공개했습니다. 여러분이 놓칠 수 있는 세 가지 주요 발전 사항을 소개합니다. TikTok의 파트너십 확대측정 플랫폼과의 파트너십은 TikTok과 같은 폐쇄된 정원에서 캠페인을 비교하는 광고주들이 직면한 도전을 해결하는 데 도움이 될 것입니다. 이러한 파트너십은 TikTok이 프리미엄 콘텐츠를 제공할 수 있도록 합니다.TikTok은 광고 캠페인의 교차 플랫폼 추적을 위해 iSpot과 Nielsen과 파트너십을 맺었습니다. 또한, TikTok의 '펄스 프리미어 프로그램'을 통해 광고주들이 파라마운트 및 국립 하키 리그(NHL)의 콘텐츠 옆에 광고를 게재할 수 있도록 협력하고 있습니다. .. 더보기
디지털 광고 사기, CTV의 새로운 대응 전략 지난해 디지털 광고에서 약 840억 달러가 사기로 손실되었다고 주니퍼 리서치가 보고했습니다. 이 수치는 2028년까지 두 배 이상 증가하여 1720억 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 인테그랄 애드 사이언스(Integral Ad Science, IAS) 와 유고브( YouGov)의 연구에 따르면, 미국 디지털 미디어 전문가의 22%는 디지털 비디오가 사기에 가장 취약한 미디어 유형 중 하나로 간주됩니다. 그러나 CTV는 다른 디지털 광고 발행자들에 비해 장점이 있습니다.CTV의 순수성과 효율성"CTV는 오늘날 매우 순수합니다,"라고 인노비드(Innovid)의 최고 상업 책임자인 데이브 헬름라이히가 말했습니다. CTV는 웹사이트처럼 광고를 위한 활동이 만들어지지 않습니다. 그러나 CTV 광고 비용은 사기뿐만.. 더보기
개인 맞춤형 광고의 미래: 동적 광고 삽입(DAI)의 도전과 가능 이 포스팅은 Marketing Brew에 소개된 기사 "Dynamic ad insertion isn’t the silver bullet for advertising. Could it get a boost with AI?"를 참조하여 요약한 내용 입니다. "Burned-in" 광고는 모든 시청자에게 동일한 광고를 보여주는 방식이고, DAI는 시청자의 속성에 따라 다른 광고를 보여주는 방식입니다. 이론적으로, DAI는 개인화와 참여도를 높여 시청자 및 고객 유지율을 증가시킬 수 있지만, 실제로는 여전히 규모 확장과 효율성 문제에 직면해 있다고 합니다. 전문가들은 스트리밍이 주류를 이루는 미디어 환경으로의 전환과 함께, DAI 기술이 약속된 잠재력을 발휘할 수 있을 것이라고 전망하면서도, 아직 해결해야 할 문.. 더보기