구글이 Gemini 3 기반의 이미지 생성·편집 모델 ‘Nano Banana Pro’를 공개했다. 이름은 장난스러워 보이지만, 안에 들어 있는 기술은 꽤 진지하다. 특히 텍스트가 들어간 광고 이미지를 잘 만들지 못해 애를 먹던 마케터들에게는 “이제야 쓸 만한 AI 크리에이티브 툴이 나왔다”는 평가가 나온다.
Nano Banana Pro는 간단히 말하면 “광고·디자인용으로 튜닝된 고급 AI 이미지 공장”이다. 이전 세대 모델이 배너나 포스터를 만들면 철자가 틀리거나 글자가 울퉁불퉁한 경우가 많았는데, 이번 버전은 2K~4K 해상도까지 지원하면서 다국어 텍스트를 또렷하게 그려낸다. 구글 딥마인드는 이 모델이 Gemini 3 Pro의 추론 능력을 그대로 가져와 복잡한 다이어그램, 대시보드, 인포그래픽까지 정확한 글자와 레이아웃으로 표현할 수 있다고 설명한다.
전문 매체들의 공통된 평가는 “이제야 기업용으로 쓸 수 있는 수준”이라는 것이다. 미국 IT 매체 와이어드는 이전 나노바나나가 밈 이미지나 장난스러운 캐릭터 만들기에 특화돼 있었다면, 프로 버전은 4K 해상도, 정확한 텍스트 렌더링, 구글 슬라이드·구글 광고와의 연동 덕분에 본격적인 프레젠테이션·프로모션 소재 제작에 투입할 수 있는 단계로 올라섰다고 평가한다. 퍼포먼스 마케터들이 자주 보는 검색엔진저널은 구글 광고 인터페이스 안에서 나노바나나 프로를 바로 불러 썸네일, 디스플레이 배너, 쇼핑 피드용 이미지까지 자동 생성·테스트할 수 있게 되면서 크리에이티브 제작과 테스트 속도가 크게 빨라질 것이라고 전망한다.
이번 모델의 가장 큰 강점은 “맥락을 이해하는 시각화”다. 나노바나나 프로는 최대 14장의 사진을 받아 한 장의 장면으로 합성하고, 최대 5명의 인물에 대해 얼굴·자세·스타일을 일관되게 유지하면서 여러 장의 이미지를 만들어 낼 수 있다. 예를 들어 한 브랜드의 모델 사진 여러 장을 업로드한 뒤 “이 인물이 겨울 거리에서 코트를 입고 있는 장면 4장을 만들어 달라”고 요청하면, 같은 인물이 자연스럽게 등장하는 캠페인 컷을 한 번에 뽑을 수 있는 식이다. 또한 구글 검색과 연결되어 있어 “서울의 겨울 야경을 배경으로 이 제품을 보여줘”처럼 현실 정보를 반영한 이미지도 손쉽게 만들 수 있다.
텍스트 처리 능력 향상도 전문가들이 가장 주목하는 부분이다. 지금까지 대부분의 이미지 생성기는 한글·영문을 가리지 않고 포스터나 배너 속 문구를 제대로 쓰지 못해 실무에서는 참고용 목업 정도로만 활용된다는 한계가 있었다. 하지만 와이어드와 더버지의 테스트에 따르면 나노바나나 프로는 인포그래픽, 기상 정보 그래픽, 초대장 카드 등에서 철자 오류 없이 또렷한 글자를 그려내며, 손글씨풍 폰트나 복잡한 캘리그래피도 상당히 자연스럽게 표현한다. 물론 여전히 일부 상황에서 오브젝트 라벨을 잘못 붙이거나, 사람이 요청하지 않은 방향으로 “창의력 과잉”을 발휘하는 경우도 보고되고 있어 100% 신뢰하기보다는 최종 검수가 필요하다는 의견도 함께 제기된다.
마케터 입장에서 중요한 질문은 “이게 내 일을 얼마나 바꿀 것인가”이다. 우선 속도 측면의 변화가 크다. 과거에는 디자이너에게 배너 시안 10개만 더 만들어 달라고 부탁하면 하루 이틀이 훌쩍 지나가곤 했다. 이제는 마케터가 직접 나노바나나 프로에 기본 콘셉트와 카피를 입력해 수십 개의 시안을 뽑아 보고, 성과가 좋은 버전만 골라 디자이너와 함께 다듬는 방식으로 워크플로우를 재구성할 수 있다. 구글은 이 모델이 “사고 모드”로 먼저 구도와 구성을 고민한 뒤 이미지를 그리는 구조라, 단순히 예쁜 그림을 찍어내는 수준을 넘어 비즈니스 메시지와 정보 전달에 적합한 구성을 제안한다고 강조한다.
비용 구조도 달라질 가능성이 크다. 세일즈포스 조사에 따르면 이미 절반이 넘는 글로벌 마케터가 생성형 AI를 사용하고 있으며, 70% 이상이 반복 작업이 줄어 생산성이 높아졌다고 답한다. 더블버리파이와 마케팅차트 등의 최근 리포트에서는 캠페인 액티베이션 단계에서 AI 활용이 전년 대비 30% 이상 증가했다는 결과도 나온다. 나노바나나 프로처럼 광고 제작에 바로 투입 가능한 이미지 모델이 본격적으로 보급되면, 특히 소규모 브랜드나 에이전시의 크리에이티브 제작 비용과 시간 부담은 한층 더 줄어들 것이라는 전망이 많다. 디자이너를 대체한다기보다, 기본 시안과 실험용 크리에이티브를 자동으로 깔아주는 “크리에이티브 엔진” 역할을 하게 된다는 해석이 우세하다.
브랜드 안전성과 투명성 측면에서도 변화가 있다. 나노바나나 프로로 생성되는 이미지에는 구글의 SynthID 워터마크와 눈에 보이는 Gemini 스파클 로고가 함께 적용되어, 해당 이미지가 AI 생성물임을 자동으로 표시하고 추적할 수 있다. 정치 광고, 금융 상품, 의료 정보처럼 규제가 엄격한 영역에서는 “이 이미지는 AI가 생성했다”는 정보를 명확히 남기는 것이 향후 법적·윤리적 요구 사항이 될 가능성이 높다. 구글은 이번 모델이 C2PA 같은 개방형 표준과도 연계될 수 있도록 설계했다고 밝혀, 장기적으로는 플랫폼 간 공통 규칙이 자리 잡는 데도 기여할 것으로 보인다.
물론 우려가 없는 것은 아니다. 더버지 리뷰에서 지적했듯이 AI가 사용자의 의도와 다르게 인물의 옷차림을 과도하게 바꾸는 등 예기치 않은 결과를 내놓는 사례도 있다. 이는 단순한 재미를 넘어, 초상권과 성적 표현 문제로 이어질 수 있는 민감한 영역이다. 전문가들은 나노바나나 프로를 업무에 도입하더라도 “AI가 만들어 준 이미지는 반드시 사람이 검수한다”는 원칙과, 어떤 유형의 이미지에는 AI 생성물을 사용하지 않을지에 대한 사내 가이드라인을 함께 마련해야 한다고 조언한다.
정리하자면, 나노바나나 프로는 “이제 광고·마케팅 현장에서 진짜로 쓸 수 있는 수준의 이미지 생성기”라는 데 상당수 전문가가 동의한다. 텍스트가 선명한 인포그래픽, 다국어 포스터, 브랜드 가이드에 맞춘 다양한 배너 시안을 빠르게 뽑아야 하는 팀이라면 실험해 볼 가치가 충분하다. 다만 이것이 마케터를 디자이너로 만들어 주는 마법의 버튼은 아니다. 좋은 브리프를 쓰고, 어떤 이미지를 어떤 맥락에서 쓸지 판단하며, AI가 만든 결과물을 브랜드의 목소리에 맞게 조율하는 일은 여전히 사람의 몫이다. 나노바나나 프로는 그런 사람들의 손에 쥐어지는 “새로운 종류의 포토샵 브러시”에 가깝다고 보는 편이 더 정확할 것이다.