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AI

애플의 모션·사운드 기반 활동 추론 AI 연구가 열어가는 ‘맥락 인텔리전스’의 미래 애플이 최근 공개한 연구 결과는 스마트폰과 컴퓨팅 기기가 주변 환경을 이해하는 방식이 한 단계 진화하고 있음을 보여준다. 이번 연구는 대규모 언어모델(LLM)과 기존의 모션·사운드 센서를 결합해 사용자가 무엇을 하고 있는지 실시간으로 추론하는 능력을 구현하는 데 초점을 맞춘다. 연구에 따르면 모델은 사용자의 원본 음성을 수집하지 않고 오직 짧은 텍스트 캡션과 모션 데이터만으로 일상 활동을 높은 정확도로 감지할 수 있었으며, 이는 곧 차세대 ‘앰비언트 인텔리전스(ambient intelligence)’ 구현의 초석이 될 가능성을 보여준다. 스마트폰, 컴퓨터, 스마트홈 디바이스에 이 기술이 적용되면 기기 사용 방식은 명령 기반에서 상황 대응형으로 전환될 것으로 보인다. 광고·마케팅 업계에서도 이 연구는 중.. 더보기
AI가 만든 이미지를 구별하는 기술, SynthID를 파헤치다 구글이 Gemini 3 기반의 ‘Nano Banana Pro’를 공개하며 SynthID 워터마크로 AI 이미지를 검증할 수 있게 한다고 발표했다. SynthID는 무엇이고, 어떻게 작동하는지 독자 여러분들께 상세하게 알려주고자 한다. 요즘 우리는 뉴스 기사, 광고 이미지, 친구가 보내준 사진까지 어디까지가 사람 손으로 만든 것인지, 어디부터가 인공지능이 만든 것인지 구분하기 어려운 시대에 살고 있다. 몇 초 만에 이미지를 뚝딱 만들어 내는 생성형 AI 덕분이지만, 동시에 딥페이크나 조작 사진처럼 위험한 용도에도 쉽게 활용될 수 있다는 불안이 커지고 있다. 이때 필요한 것이 “이 콘텐츠가 AI가 만든 것인지 아닌지”를 기술적으로 표시해 주는 장치, 바로 디지털 워터마크다. SynthID는 구글 딥마인드가.. 더보기
AI 경쟁의 새 국면: 거버넌스·멀티모달·정서지능으로 이동하는 기술 삼국지 오픈AI가 ChatGPT 5.1을 발표한 이후, 글로벌 기술 기업들은 단순한 모델 경쟁을 넘어 실제 비즈니스 환경에 적용 가능한 차세대 AI 제품을 연달아 선보이고 있다. Microsoft, Google, xAI가 공개한 최신 AI 업데이트는 AI가 어디까지 확장될 수 있는지보다, AI를 실제 업무에 어떻게 배치하고 어떤 방식으로 동작시켜야 하는지에 초점을 맞추고 있다는 점에서 의미가 크다. 이마케터의 분석가 Gadjo Sevilla는 이 흐름을 세 기업의 제품 특징을 통해 명확하게 정리한다. 가장 눈에 띄는 방향성은 Microsoft에서 출발한다. Microsoft가 공개한 Agent 365는 AI를 더 강하게 만드는 기술이 아니라, 기업이 AI 에이전트를 사람처럼 관리하는 체계를 구축하는 데 초점을.. 더보기
AI가 여행자를 먼저 바꿨다: 따라가지 못하는 여행 브랜드의 위기 여행 산업은 지금 조용하지만 분명한 변곡점을 맞고 있다. 소비자들이 여행 계획을 세우는 과정에서 인공지능을 자연스럽게 활용하기 시작하면서, 여행 기업들이 대비하지 않을 경우 경쟁력을 빠르게 잃을 수 있다는 경고가 나오고 있다. 미국 여행객의 46%가 이미 AI를 여행 계획의 일부로 사용했고, 특히 Z세대는 AI를 통해 새로운 여행지를 발견하거나 추천을 기반으로 실제 새로운 목적지를 선택하는 비중이 높아지고 있다. AI가 단순한 검색 도구를 넘어 ‘여행 발견(Discovery)’의 주요 채널로 자리 잡기 시작한 것이다. 흥미로운 점은 소비자의 이러한 변화 속도가 기업보다 훨씬 빠르다는 점이다. 여행객들은 AI로 일정을 최적화하고, 숨겨진 명소를 찾으며, 비용을 절약하는 기능을 경험하고 있다. 반면 글로벌.. 더보기
Chat GPT 5.1 업데이트 OpenAI가 GPT-5의 후속 모델인 GPT-5.1을 공개하며 마케팅 업계는 다시 한 번 기술적 변곡점을 마주하고 있다. 이번 업그레이드는 단순히 모델의 성능을 높인 차원을 넘어, 브랜드 메시징 환경을 근본적으로 변화시킬 가능성을 품고 있다. GPT-5가 사용자들의 기대에 미치지 못했다는 평가를 받은 주요 원인은 지시를 제대로 이해하지 못하거나, 어색한 문체를 유지하거나, 복잡한 요청에 대해 본질적으로 엉뚱한 답변을 내놓는 사례가 자주 발생했다는 점에서 시작되었다. GPT-5.1은 바로 이러한 문제를 해결하는 데 초점을 맞추었다. 그중에서도 가장 주목받는 변화는 사용자가 모델의 톤과 성격을 직접 선택할 수 있는 ‘커스터마이즈드 퍼스널리티’ 기능의 도입이다. 이 기능은 단순한 말투 조절을 넘어 동일한 정.. 더보기
AI 효율의 함정: 진짜 경쟁력은 인간의 전략적 사고 인공지능이 마케팅 산업 전반을 뒤흔들며 하나의 표준 도구로 자리 잡았다. AI는 스스로 마케팅의 경쟁력을 만들어낼 수 있을까? ADweek는 최근 “AI 마케팅의 진짜 경쟁력은 인간의 사고력”이라는 주장을 내놓았다. 수많은 기업이 자동화된 콘텐츠 제작과 타기팅 효율을 앞세워 AI 도입에 몰두하고 있으나, 정작 마케팅의 본질적 문제 해결 능력은 기술이 아니라 인간의 전략적 사고에서 나온다는 지적이다. ADweek가 지목한 가장 큰 착시 중 하나는 “AI를 쓰면 곧바로 경쟁 우위가 생긴다”는 업계의 환상이다. 실제로 많은 기업이 AI 기반 크리에이티브와 캠페인을 쏟아내고 있지만, 기술이 주도권을 잡은 작업 흐름에서는 브랜드의 목적과 소비자 인사이트가 사라지고, 결과적으로 ‘AI가 만든 콘텐츠의 소음’만 시장.. 더보기
AI 시대, 마케팅 테크놀로지를 다시 설계하라 — 맥킨지 ‘Rewiring Martech’ 보고서 맥킨지(McKinsey)가 전 세계 마케팅 조직이 당면한 문제에 관한 보고서를 발표했다. 10월 발표한 보고서 를 통해 수년간 기업들은 마케팅 테크놀로지(MarTech)에 막대한 투자를 해왔지만, 정작 성과는 기대에 미치지 못했다고 지적한다. 마케팅 자동화 플랫폼, 고객 데이터 플랫폼(CDP), 개인화 엔진, 캠페인 관리 솔루션 등 다양한 기술이 등장했지만, 이들이 만들어낸 결과는 ‘비용 절감’에 머무르거나 일부 기능적 효율 개선에 그쳤다. 맥킨지는 이러한 현실을 두고 “마테크는 더 이상 자동화의 문제가 아니라, 재설계(rewiring)의 문제”라고 진단한다. 보고서에 따르면 오늘날 대부분의 기업이 여전히 ‘자동화 중심의 과도기 단계’에 머물러 있다. 기술 도입은 빠르게 진행됐지만, 데이터와 프로세스,.. 더보기
쇼핑 에이전트의 시대는 올 수 없는가? Amazon, AI 브라우저 ‘Comet’ 운영사 Perplexity 상대로 소송 제기… 자동화된 쇼핑의 경계선이 드러나다 Amazon이 AI 브라우저 ‘Comet’를 운영하는 Perplexity를 상대로 소송을 제기했다. Comet이 Amazon 플랫폼을 대신 탐색·구매하며 광고 노출과 고객 데이터 접근을 차단해 광고 매출에 위협이 된다는 이유다. Reuters와 TechCrunch, The Guardian 등에 따르면 Amazon은 미국 캘리포니아 북부 연방법원에 제출한 소장에서 Perplexity의 AI 브라우저가 사용자의 계정을 통해 Amazon 웹사이트에서 상품을 탐색하고 구매 절차를 수행하는 과정에서 Amazon의 서비스 약관을 위반했다고 주장했다. Amazon 측은 Comet이 플랫폼 내 .. 더보기
데이터의 윤리로 AI를 재설계하다: 소니 FHIBE의 의미 소니 AI가 인공지능의 공정성과 신뢰 회복을 위한 새로운 방향을 제시했다. 최근 소니 AI는 전 세계 80개국 2,000명으로부터 명시적 동의를 얻어 구축한 이미지 데이터 세트 ‘FHIBE(Fair Human-Centric Image Benchmark)’를 공개했다. 이 데이터 세트는 인공지능이 사람을 어떻게 ‘보는지’를 검증하기 위한 공정성 벤치마크로, 모든 참여자가 사전 동의를 했으며 요청 시 언제든지 자신의 데이터를 삭제할 수 있도록 설계됐다. 이는 지금까지 인터넷에서 무단으로 수집된 방대한 이미지 데이터를 기반으로 한 기존 인공지능 학습 방식과 뚜렷한 대조를 이룬다. 소니 AI는 이번 프로젝트를 “책임 있는 데이터 수집이 충분히 가능함을 증명하는 사례”라고 설명했다. 연구를 총괄한 앨리스 샹(A.. 더보기
SEO의 몰락, GEO의 부상? 생성형 인공 지능은 검색의 공식을 바꿀까? 이마케터(EMARKETER)는 최근 발표한 보고서 에서 생성형 AI가 기존 검색엔진의 역할을 빠르게 대체하면서, 브랜드가 노출되는 방식이 근본적으로 달라지고 있다고 분석했다. 보고서는 “SEO(Search Engine Optimization)의 시대는 저물고, GEO(Generative Engine Optimization)의 시대가 오고 있다”고 지적하며, 이제 브랜드는 구글 상위 노출보다 AI가 답변에 어떤 출처를 인용하느냐에 주목해야 한다고 강조했다. 생성형 AI는 이제 단순한 정보 검색 도구를 넘어 ‘발견(Discovery) 엔진’으로 자리 잡았다. 이마케터에 따르면 2025년 10월 기준 챗GPT의 주간 이용자는 8억 명에 달하며, 미국 성인의 60%가 AI를 정보 탐색에 활용하고 있다. 챗GP.. 더보기

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